1．熟悉点估计的概念
2．掌握矩法估计方法
3．熟悉点估计优良性的标准
4．熟悉二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布参数的点估计
（二）区间估计
1．熟悉区间估计（包括置信水平、置信区间）的概念
2．熟悉正态总体均值、方差和标准差的置信区间的求法
3．了解比率p的置信区间（大样本场合）的求法
五、假设检验
（一）基本概念
1．掌握原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域、两类错误、检验水平及显著性的基本概念2．掌握假设检验的基本步骤
（二）总体参数的假设检验
1．掌握对正态总体均值的检验（总体方差已知或未知的情况）
2．掌握对正态总体方差的检验
3．熟悉比率p的检验（大样本场合）
第二章 常用统计技术
一、方差分析
（一）方差分析基本概念
1．掌握因子、水平和方差分析的三项基本假定
2．熟悉方差分析是在同方差假定下检验多个正态均值是否相等的统计方法
（二）方差分析方法
1．掌握单因子的方差分析方法（平方和分解、总平方和、因子平方和、误差平方和、自由度、F比、显著作）2．了解重复数不等情况下的方差分析方法
二、回归分析
（一）散布图与相关系数
1．掌握散布力的作用与作法
2．掌握样本相关系数的定义、计算及其检验方法
（二）一元线性回归
1．掌握用最小二乘估计建立一元线性回归方程的方法
2．掌握一元线性回归方程的检验方法
3．熟悉一元线性回归方法在预测中的应用
4．了解可化为一元线性回归的曲线回归问题
三、试验设计
（一）基本概念与正交表
1．了解试验设计的的必要性与基本要求
2．熟悉常用正交表及正交表的特点
（二）正交试验设计与分析
1．熟悉使用正交表进行试验设计的步骤
2．掌握无交互作用的正交试验设计的直观分析法与方差分析法
3．熟悉贡献率的分析方法
4．了解含有交互作用的正交试验设计的方差分析法
5．熟悉最佳水平组合的选取
第三章 抽样检验