1．推出有效的统计结论
区分记数（描述性）研究和解析（推断性）研究；区分总体参数和样本统计推断。（评估）
2．中心极限定理及样本均值分布
定义中心极限法则，并且理解其在置信区间、控制图等统计推断应用中的意义。（应用）
3．主要概率概念
描述和应用一些基本的概率，如独立性、不相容、乘法法则、条件概率等。（应用）
C．收集与汇总数据
1. 数据类型
识别、定义、分类并比较连续数据（计量值）与离散数据（计数值），并且识别把计数值转变成计量量度的机会。（评估）
2. 测量标度
定义并应用定名、定序、定距、定比测量标度。（应用）
3. 收集数据的方法
定义并应用收集数据的方法，如检查表、编码数据、自动计量等。（评估）
4. 确保数据准确和完整的技巧
定义和应用确保数据准确和完整的技巧，如随机抽样法、分层抽样法、样本同质性等。（评估）
5. 描述性统计
定义、计算并解释离散和集中趋势的量度，构建并解释频率分布和累积频率分布。（评估）
6. 图表法
通过构建、应用、解释图形和图表来诠释事物之间的关系，例如：茎叶图、箱线图、运行图、散布图等；通过构建、应用、解释诸如直方图、正态概率点图、威布尔点图来解释分布状态。（评估）
D．掌握并应用概率分布
1．黑带常用的分布
描述并应用二项分布、柏松分布、正态分布、卡方（χ2）分布、t
分布、F分布。（评估）
2．其他分布
识别超几何分布、二元分布、指数分布、对数分布及威布尔分布。（应用）
E． 测量系统
1. 测量方法
描述和评审测量方法。如计数筛选、计量分块、卡钳、测微计、光学比色计、张力、滴定等（理解）
2. 测量系统分析
用可重复性、可再现性、测量相关性、偏移、线性、百分比符合、精确度/容差（P/T）、精确度/总变异（P/TV）计算、分析和解释测量系统的能力，同时考虑非破坏性、破坏性和计数系统，既使用方差分析（ANOVA）也使用控制图（评估）
3. 计量学
理解校准标准可追溯性、测量误差、校准系统、标准和测量仪器的控制和完整性（理解）