F． 分析过程能力
1．设计并实施过程能力研究
识别、描述、应用设计并实施过程能力研究的要素，包括识别特性、识别规格/容差、拟定抽样方案、验证稳定性和正态性。（评估）
2．计算过程绩效与规格
区分自然过程界限和规范界限的，计算过程绩效度量指标，如缺陷率。（评估）
3．过程能力指数
定义、选择、计算Cp、Cpk并评价过程能力。（评估）
4．过程绩效指数
定义、选择和计算Pp、Ppk、Cpm和评价过程绩效。（评估）
5．短期与长期能力
理解在仅仅收集到短期数据并且仅有计数数据的情况下，假设和转换的合理性；理解当使用长期数据时，各种关系发生的；针对技术及控制问题，解释长期能力和短期能力之间的关系。（评估）
6．非正态数据的变换（用于非正态数据的过程能力）。（评估）
理解非正态分布数据产生的原因，确定什么情况下转换比较合理。（应用）
7．用于计数数据的过程能力
计算西格玛水平并且理解它与Ppk的关系。（应用）
六西格玛注册黑带知识大纲（二)
VI. 六西格玛改进方法和工具——分析（23个问题）
A．探测性数据分析
1．多变量研究
使用多变量研究，解释位置型、周期型和暂时型变量；设计调查最大变异来源的抽样方案；建立并解释多变量图。（应用）
2．测量并建立变量间的关系模型
1) 一元和多元最小二乘线性回归。计算回归方程、应用并解释回归统计量的假设检验；使用回归模型进行估计和预测；分析估计值的不确定性（带有非线性参数的模型不包括在考试范围中）。（评估）